Buenos días estimados lectores, el día de hoy cubriré una herramienta que nos puede ayudar en el tema del análisis de datos. La herramienta que instalé es Microsoft R Open misma que Microsoft ha puesto para descarga pública y funciona sobre Windows, Mac OS X y diversas distribuciones de Linux (Ubuntu, CentOS/Red Hat enterprise y OpenSUSE).
Para los que el álgebra lineal, la probabilidad y estadística y el análisis de datos les recuerdan épocas muy académicas y tal vez muy estresantes, pueden saltarse hasta donde dice P.D.
Para el tema de análisis de datos un requisito es el estar familiarizado con análisis estadístico, álgebra lineal y otros bichos matemáticos que pueden afectar nuestro comportamiento en la vida diaria de una manera positiva e influyente (es una mala broma, jajaja). Y aunque no soy científico de datos, empecemos:
El Lenguaje R, que es la base de esta herramienta es un ambiente de programación para el análisis de datos y gráficos.
Para una introducción al Lenguaje R pueden visitar https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf
R permite el manejo de datos, cálculos sobre ellos y su despliegue gráfico.
Entre otras cosas ofrece:
Es en resumen un ambiente planeado y coherente.
En mi vida profesional pasada estuve a cargo de soportar y dar asesoría sobre una herramienta de análisis estadístico (SAS) y allí tuve la oportunidad de entrar en el fascinante mundo del análisis de datos, eso sí no soy un experto.
Hace unos meses traté de ver la forma de adquirir el SAS para la empresa, sin embargo no somos un “target prospect” para dicha empresa, así que me dí a la tarea de encontrar una herramienta que pudiera utilizar ocasionalmente y que estuviera dentro de nuestro presupuesto para esto (básicamente cero es el presupuesto).
A R desde hace algún tiempo le había puesto el ojo, pero fue hasta hace un par de semanas que preparando BitCasting encontré que Microsoft puso disponible una versión de R y decidí bajarla.
Su manejo de datos vectorial y matricial es muy intuitivo (dentro del contexto de un científico de datos, cosa que no soy) entre las cosas bonitas, está el que te permite hacer comparaciones entre vectores y matrices contra escalares, claro está que todas las operaciones básicas de vectores y matrices son soportadas. El manejo de tablas es poderoso.
Entre otras funciones cuenta con transposición de matrices, ecuaciones lineales e inversión, Eigenvalues y Eigenvectors, descomposición y determinantes así como ajuste de mínimos cuadrados.
Así mismo ofrece funciones para evaluar distribuciones probabilísticas (beta, binomial, Cauchy, Chi-cuadrada, exponencial, Gamma, Geométrica, Poisson).
Así mismo, cuenta con las funciones básicas como promedios y medias. Además de hacer análisis de varianza (anova) y obtener mínimos cuadrados.
Y además es extensible, por lo que puedes agregar tus propias funciones (cosa que no pretendo hacer ni enseñar).
En resumen, si ocasionalmente necesitamos realizar algún análisis de datos y no tenemos acceso a herramientas comerciales como SAS o SPSS, R es una poderosa opción, tanto para el trabajo como para la diversión (sí, a algunos la estadística, el álgebra lineal y la probabilidad nos entretienen y divierten).
Para aquellos interesados en aprender más sobre R, aquí podrán encontrar un curso gratuito https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r
Que tengan un muy buen día.
Para los que siempre me preguntan qué sucederá con Apple, les digo que la empresa todavía trae vuelo (y además reportó un trimestre récord, así como mil millones de dispositivos activos), pero ya se le está acabando el tiempo, tiene que arriesgarse. Si no le doy un par de años para que se nos vaya a pique. Así mismo tiene que avanzar en el espacio de “streaming “de TV (su nuevo Apple TV me gustó mucho) y eso puede ayudarle a que agarre impulso, el tema de los smartphones ya está saturado y el de las tabletas, bueno, ese también tiene sus retos. Un As bajo la manga es el tema del uso la Mac en las empresas y ese creo yo sorprenderá a propios y extraños. Recordemos que Apple siempre se ha desenvuelto atendiendo mercados de nicho, el iPhone, iPad e iPod fueron las excepciones a la regla. El otro tema de oportunidad es que tu smartphone sea tu equipo de escritorio, pero se han visto muy lentos en esto.